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En 2023, IBM fue una de las muchas empresas que optaron por recortar personal con el argumento de que ciertos puestos podrían ser reemplazados por inteligencia artificial. Dos años después, la compañía ha revertido parcialmente esa decisión y ha vuelto a contratar personal humano.

De despidos masivos… a nuevas contrataciones

Hace dos años, IBM congeló contrataciones para 7,800 vacantes y su CEO, Arvind Krishna, afirmó que alrededor del 30% de la plantilla era prescindible gracias a la automatización. Los recortes afectaron principalmente a trabajadores en funciones administrativas y no relacionadas con la atención al cliente.

IBM Layoffs: Tech Firm Silently Fires Thousands Of Employees, Says Reporthttps://t.co/7UehmudV0f

— ABP LIVE (@abplive) September 20, 2024

Sin embargo, el propio Krishna ha reconocido recientemente que el número de empleados ha vuelto a aumentar. Aunque no se ha revelado la cifra exacta de contrataciones, se sabe que IBM ha sumado programadores y personal de ventas a sus filas.

AskHR: la IA que sí funciona

Pese al giro en la política de contratación, IBM continúa apostando por la automatización en áreas específicas. Desde 2021, la empresa ha desarrollado AskHR, una herramienta basada en IA diseñada para optimizar la gestión de recursos humanos.

Gracias a esta solución, IBM ha logrado automatizar el 94% de las tareas rutinarias del área, incluyendo nómina, vacaciones y documentación de empleados. Según la compañía, esto ha generado mejoras en la productividad valuadas en aproximadamente 3,500 millones de dólares, aplicadas en unas 70 áreas del negocio.

En 2024, AskHR gestionó más de 11.5 millones de interacciones, de las cuales el 94% fueron resueltas sin intervención humana. Solo el 6% requirió la participación de personal especializado en recursos humanos.

Una estrategia mixta

IBM se define ahora como una empresa “AI-First”, es decir, que prioriza la inteligencia artificial en sus operaciones. No obstante, el caso muestra que esta estrategia no implica prescindir por completo del capital humano, sino reconfigurar los perfiles necesarios en función del contexto y los resultados reales.

Otras compañías han seguido caminos similares. Por ejemplo, Duolingo reemplazó parte de su personal de atención al cliente con chatbots, pero más tarde se vio obligada a contratar nuevamente a programadores ante los problemas operativos generados.

La banda ficticia Velvet Sundown, que cuenta con canciones, letras y portadas creadas totalmente por inteligencia artificial (IA), ha encendido el debate sobre los límites entre lo real y lo sintético en la industria musical, así como la necesidad de que los creadores sean transparentes con su audiencia.

Aunque el uso de software en la producción musical es común desde hace años, el auge de generadores como Suno y Udio está transformando el panorama, pues ahora cualquier persona puede crear una canción a partir de simples instrucciones de texto.

¿A la gente le importa si una canción fue hecha con IA?

Mientras que hay quienes no se preocupan por el origen de la música que escuchan, otros sí desean saber si fue compuesta por humanos o por una máquina. Y aunque no hay un método infalible, sí existen señales que pueden ayudar a identificarla.

Pistas externas: redes sociales y presencia pública

De acuerdo con Manuel Mousallam, jefe de investigación y desarrollo de Deezer, las pistas más evidentes suelen encontrarse fuera de la canción. Recomienda verificar si la banda o artista tiene presencia en redes sociales, conciertos anunciados o grabaciones en vivo disponibles en plataformas como YouTube.

También es útil comprobar si tienen respaldo de alguna disquera reconocida o si sus canciones fueron publicadas en generadores como Suno o Udio, aunque para acceder a estas plataformas se requiere crear una cuenta.

Etiquetas en plataformas de streaming

Algunas plataformas están tomando medidas. Deezer, por ejemplo, ha comenzado a etiquetar álbumes que contienen pistas generadas por IA. Estas canciones aparecen marcadas con una leyenda visible: “contenido generado por IA”. Según la empresa, hasta el 18% de las canciones subidas cada día podrían haber sido creadas por inteligencia artificial.

El sistema de detección de Deezer se basa en patrones sonoros característicos de los generadores de IA, aunque la compañía no ha revelado la cantidad exacta de pistas marcadas desde que se implementó esta función en junio.

Detectores en línea: útiles, pero con limitaciones

Existen herramientas externas como la del sitio francés IRCAM Amplify, que permiten subir archivos de audio para analizarlos y estimar si fueron creados por IA. Las pruebas han arrojado niveles de precisión altos, aunque la herramienta no permite analizar canciones directamente desde servicios de streaming.

"‘Nature’s Manifesto’ has been designed with assistance from AI and French music institute IRCAM, and features sounds from both Björk and Aleph which mimic the calls of extinct animals."https://t.co/oLy8OKD8Qz

— IRCAM (@Ircam) November 19, 2024

Otros sitios sí aceptan enlaces de Spotify, pero han mostrado inconsistencias: a veces marcan canciones humanas como generadas por IA y viceversa.

Letras sospechosas: rimas simples y palabras repetidas

La calidad de las letras también puede ser una pista. Los usuarios frecuentes de generadores como Suno han notado patrones repetitivos en el lenguaje. Por ejemplo, palabras como “neón”, “sombras” o “susurros” aparecen con frecuencia.

“El sistema parece obsesionado con el neón”, comentó Lukas Rams, creador de la banda generada por IA Sleeping with Wolves. Aunque usa Suno, prefiere escribir sus propias letras para evitar estos clichés.

¿Se puede confiar en el oído?

Cada vez menos. “Puede ser difícil saber si una pista es generada por IA solo con escucharla”, advirtió Mousallam. A medida que la tecnología mejora, características que antes delataban una canción generada —como voces con reverb extraño— ya no son fiables. Además, los modelos generativos evolucionan constantemente, lo que hace más difícil detectarlos.